В последнее время огромную популярность набирают сервисы предоставления геоинформации, такой как космические снимки, карты, трехмерные модели местности. Звучит сложно? Непонятно что это такое?
До недавнего времени многие и не думали, что эти понятия прочно войдут в быт. А теперь стоит сказать, что это как Google Maps и даже простому пользователю становится понятно, о чем идет речь.
Итак, немного истории. Гонку начал гигант в области интернет - Google. В начале 2005 года было объявлено о запуске сервиса , и приложения , предоставившим доступ к картам и космическим снимкам на весь земной шар. Позже инициатива была подхвачена другими участниками рынка информационных технологий, и в середине 2005 года Microsoft объявляет о создании и с подобным функционалом. После этого как грибы начали расти другие сервисы среди которых - , а на российском рынке - . Со сравнением функциональности этих сервисов вы сможете ознакомиться на .
Работа данных сервисов вызвала колоссальный общественный интерес к космическим снимкам и геоинформатике в целом. Это был громадный прорыв, информация, которая раньше была лишь уделом профессионалов, стала доступна огромному количеству людей.
И наступила эпоха «как у Гугля»...
Теперь заказчики при формировании требований к ГИС обязательно хотят, чтобы было «как у гугля или круче», и сильно удивлялись, что «как у гугля» довольно дорого стоит, возражая, что ведь в интернет все это есть и бесплатно!
Сложилась ситуация, когда данные высокого качества доступны в режиме онлайн для массового потребителя, а для профессионального недоступны.
Такая ситуация не могла долго сохраняться. Первый шаг был сделан компанией DigitalGlobe. В январе 2007 года компанией DigitalGlobe была приобретена компания GlobeXplorer, разработчик программного обеспечения ImageAtlas. Digitalglobe сделала совершенно верный маркетинговый ход, не став выпускать собственное программное обеспечение подобное Google Earth, а представила ImageConnect - модуль для популярных геоинформационных систем, который обеспечивает онлайн доступ к архиву космических снимков со спутника QuickBird.
Мы протестировали этот сервис, о чем собственно и хотим рассказать в нашей статье и поделиться с вами нашим опытом.
ImageConnect – модуль для ArcView, ArcGIS, ArcIMS, MapInfo, AutoCAD и PhotoMapper, позволяющий загружать геопривязанные космические снимки с сервера DigitalGlobe в рабочую область программы.
Нами рассмотрена испытательная версия ImageConnect для ArcGIS, которая бесплатно предоставляется всем желающим на сайте .
После установки модуля в рабочей области ArcMap появляется панель инструментов и пункт главного меню ImageConnect (рис. 1).
Рис. 1. Меню и панель инструментов ImageConnect
В настройках модуля (ImageConnect properties) необходимо указать директорию для сохранения загруженных снимков, качество снимков (Basic (рис.2) или Premium (рис. 3)), при необходимости можно указать настройки прокси-сервера.
Рис. 2. Качество снимка Basic
Рис. 3. Качество снимка Premium
Далее мы подключили в ArcMap слой с присвоенной системой координат GCS_WGS_1984 и нажали кнопку Download a watermarked image (Загрузить картинку с водяными знаками), после этого, спустя несколько секунд, в рабочую область загрузился привязанный снимок с сервера DigitalGlobe (рис. 4а).
Рис. 4а. Рабочая область программы с загруженным снимком
Информацию о загруженном снимке можно посмотреть, нажав кнопку ImageConnect Data Library (Библиотека данныхImageConnect) (рис. 4б).
Рис. 4б. Информация о загруженном снимке.
Рассмотрим некоторые характеристики сервиса ImageConnect.
Актуальность снимков
Нас очень удивила информация о доступных для загрузки снимках, и возникает вопрос об актуальности снимков, предоставляемых сервисом ImageConnect. Непонятно, почему ImageConnect загружает снимки 2005 года, когда на web-сервисе DigitalGlobe (Рис. 5) имеется информация о более новых снимках, и они даже опубликованы в Google Earth (рис. 6). Например, в Google Earth опубликованы снимки QuickBird на ту же территорию за 2007 год.
Рис. 5. Web-сервисе DigitalGlobe.
Рис. 6. Google Earth c покрытием снимков DigitalGlobe.
Столице повезло немного больше, в базу загружены снимки 2007 года и качество немного лучше.
Рис.7. Снимки, предоставляемые ImageConnect на территорию Москвы
Определенно достоинством сервиса является то, что вы сами можете выбрать за какой период вам нужны снимки, что позволяет делать некоторый временной анализ, и оценить изменения, произошедшие на той или иной территории. Например, проследить застройку.
Район Куркино, Москва
22 июля 2003
7 июня 2005
5 апреля 2007
Рис. 8 Разновременные космические снимки на территорию района Куркино, Москва.
Качество снимков
Снимки в ImageConnect публикуются в формате JPEG, что само по себе значит, что снимки поставляются с потерей качества и то, что инфракрасный канал получить будет невозможно. Отсутствие инфракрасного канала сужает круг задач, для которых возможно применение космических снимков.
Пространственная привязка
Снимки привязаны по данным телеметрических систем спутника, поэтому погрешность составляет 10-20 метров
Рис. 9. Снимок QuickBird и векторные данные масштаба 1:5000.
Заключение
Как нам показалось, сервис, предоставляемый DigitalGlobe, заслуживает пристального внимания. И после некоторой доработки сервиса, оперативной загрузки свежих снимков в базу и улучшения качества предоставляемой картинки может пользоваться определенным спросом. Особенно учитывая то, что сервис ImageConnect дает возможность использовать его не только в настольных приложениях, но и при создании веб сервисов. Также хотелось бы видеть и возможность загрузки оригинальных снимков по указанному региону, и возможность получения доступа к сырым данным.
Послесловие
В настоящее время на сервер DigitalGlobe планируется загрузка космических снимков, покрывающих 40 млн. кв. км. на территории Российской Федерации. По последним данным стоимость одной лицензии на 1 год, дающей доступ ко всему пространству снимков сервера DigitalGlobe, составляет 30 000$.
Авторы: Загоровский В.И., Зенков А.Ю.
Опубликовано 20.05.2008 на сайте